Docker部署Mysql集群的實現

單節點數據庫的弊病

大型互聯網程序用戶群體龐大,所以架構必須要特殊設計 單節點的數據庫無法滿足性能上的要求 單節點的數據庫沒有冗余設計,無法滿足高可用

單節點MySQL的性能瓶領頸

2016年春節微信紅包巨大業務量,數據庫承受巨大負載

常見MySQL集群方案

mysql 集群方案介紹，建議使用pxc，因為弱一致性會有問題，比如說a節點數據庫顯示我購買成功，b 節點數據庫顯示沒有成功，這就麻煩了，pxc 方案是在全部節點都寫入成功之后才會告訴你成功，是可讀可寫雙向同步的，但是replication是單向的，不同節點的數據庫之間都會開放端口進行通訊，如果從防火墻的這個端口關閉，pxc就不會同步成功，也不會返給你成功了。

Replication

速度快，但僅能保證弱一致性，適用于保存價值不高的數據，比如日志、帖子、新聞等。 采用master-slave結構，在master寫入會同步到slave，能從slave讀出；但在slave寫入無法同步到master。 采用異步復制，master寫入成功就向客戶端返回成功，但是同步slave可能失敗，會造成無法從slave讀出的結果。

PXC (Percona XtraDB Cluster)

速度慢，但能保證強一致性，適用于保存價值較高的數據，比如訂單、客戶、支付等。 數據同步是雙向的，在任一節點寫入數據，都會同步到其他所有節點，在任何節點上都能同時讀寫。 采用同步復制，向任一節點寫入數據，只有所有節點都同步成功后，才會向客戶端返回成功。事務在所有節點要么同時提交，要么不提交。

建議PXC使用PerconaServer (MySQL改進版，性能提升很大)

PXC的數據強一致性

同步復制,事務在所有集群節點要么同時提交,要么不提交 Replication采用異步復制,無法保證數據的一致性

PXC集群安裝介紹

在Docker中安裝PXC集群，使用Docker倉庫中的PXC官方鏡像：https://hub.docker.com/r/percona/percona-xtradb-cluster

1、從docker官方倉庫中拉下PXC鏡像：

docker pull percona/percona-xtradb-cluster

或者本地安裝

docker load < /home/soft/pxc.tar.gz

安裝完成：

[root@localhost ~]# docker pull percona/percona-xtradb-clusterUsing default tag: latestTrying to pull repository docker.io/percona/percona-xtradb-cluster ... latest: Pulling from docker.io/percona/percona-xtradb-clusterff144d3c0ab1: Pull complete eafdff1524b5: Pull complete c281665399a2: Pull complete c27d896755b2: Pull complete c43c51f1cccf: Pull complete 6eb96f41c54d: Pull complete 4966940ec632: Pull complete 2bafadcea292: Pull complete 3c2c0e21b695: Pull complete 52a8c2e9228e: Pull complete f3f28eb1ce04: Pull complete d301ece75f56: Pull complete 3d24904bec3c: Pull complete 1053c2982c37: Pull complete Digest: sha256:17c64dacbb9b62bd0904b4ff80dd5973b2d2d931ede2474170cbd642601383bdStatus: Downloaded newer image for docker.io/percona/percona-xtradb-cluster:latest[root@localhost ~]# docker imagesREPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZEdocker.io/percona/percona-xtradb-cluster latest 70b3670450ef 2 months ago 408 MB

2、重命名鏡像：（名稱太長，重命名一下）

docker tag percona/percona-xtradb-cluster:latest pxc

然后原來的鏡像就可以刪除掉了

[root@localhost ~]# docker imagesREPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZEdocker.io/percona/percona-xtradb-cluster latest 70b3670450ef 2 months ago 408 MBpxc latest 70b3670450ef 2 months ago 408 MBdocker.io/java latest d23bdf5b1b1b 2 years ago 643 MB[root@localhost ~]# docker rmi docker.io/percona/percona-xtradb-clusterUntagged: docker.io/percona/percona-xtradb-cluster:latestUntagged: docker.io/percona/percona-xtradb-cluster@sha256:17c64dacbb9b62bd0904b4ff80dd5973b2d2d931ede2474170cbd642601383bd[root@localhost ~]# docker imagesREPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZEpxc latest 70b3670450ef 2 months ago 408 MBdocker.io/java latest d23bdf5b1b1b 2 years ago 643 MB

3、出于安全考慮，給PXC集群創建Docker內部網絡

# 創建網段docker network create --subnet=172.18.0.0/24 net1# 查看網段docker network inspect net1# 刪除網段# docker network rm net1

4、創建Docker卷：使用Docker時，業務數據應保存在宿主機中，采用目錄映射，這樣可以使數據與容器獨立。但是容器中的PXC無法直接使用映射目錄，解決辦法是采用Docker卷來映射

# 創建名稱為v1的數據卷，--name可以省略docker volume create --name v1

查看數據卷

docker inspect v1

結果：

[root@localhost ~]# docker inspect v1[ { 'Driver': 'local', 'Labels': {}, 'Mountpoint': '/var/lib/docker/volumes/v1/_data',#這里是在宿主機的保存位置 'Name': 'v1', 'Options': {}, 'Scope': 'local' }]

刪除數據卷

docker volume rm v1

創建5個數據卷

# 創建5個數據卷docker volume create --name v1docker volume create --name v2docker volume create --name v3docker volume create --name v4docker volume create --name v5

5、創建5個PXC容器：

# 創建5個PXC容器構成集群# 第一個節點docker run -d -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456 -v v1:/var/lib/mysql --name=node1 --network=net1 --ip 172.18.0.2 pxc# 在第一個節點啟動后要等待一段時間，等候mysql啟動完成。# 第二個節點docker run -d -p 3307:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_JOIN=node1 -v v2:/var/lib/mysql --name=node2 --net=net1 --ip 172.18.0.3 pxc# 第三個節點docker run -d -p 3308:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_JOIN=node1 -v v3:/var/lib/mysql --name=node3 --net=net1 --ip 172.18.0.4 pxc# 第四個節點docker run -d -p 3309:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_JOIN=node1 -v v4:/var/lib/mysql --name=node4 --net=net1 --ip 172.18.0.5 pxc# 第五個節點docker run -d -p 3310:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_JOIN=node1 -v v5:/var/lib/mysql --name=node5 --net=net1 --ip 172.18.0.6 pxc

查看：

[root@localhost ~]# docker psCONTAINER ID IMAGECOMMAND CREATED STATUS PORTS NAMESf4708ce32209 pxc '/entrypoint.sh ' About a minute ago Up About a minute 4567-4568/tcp, 0.0.0.0:3309->3306/tcp node4bf612f9586bc pxc '/entrypoint.sh ' 17 minutes ago Up 17 minutes 4567-4568/tcp, 0.0.0.0:3310->3306/tcp node59fdde5e6becd pxc '/entrypoint.sh ' 17 minutes ago Up 17 minutes 4567-4568/tcp, 0.0.0.0:3308->3306/tcp node3edd5794175b6 pxc '/entrypoint.sh ' 18 minutes ago Up 18 minutes 4567-4568/tcp, 0.0.0.0:3307->3306/tcp node233d842de7f42 pxc '/entrypoint.sh ' 21 minutes ago Up 21 minutes 0.0.0.0:3306->3306/tcp, 4567-4568/tcp node1

數據庫負載均衡的必要性

雖然搭建了集群,但是不使用數據庫負載均衡,單節點處理所有請求，負載高，性能差

將請求均勻地發送給集群中的每一個節點。

所有請求發送給單一節點，其負載過高，性能很低，而其他節點卻很空閑。 使用Haproxy做負載均衡，可以將請求均勻地發送給每個節點，單節點負載低，性能好

負載均衡中間件對比

負載均衡首先是數據庫的集群，加入5個集群，每次請求都是第一個的話，有可能第一個數據庫就掛掉了，所以更優的方案是對不同的節點都進行請求，這就需要有中間件進行轉發，比較好的中間件有nginx，haproxy等，因nginx 支持插件，但是剛剛支持了tcp/ip 協議，haproxy 是一個老牌的中間轉發件。如果要用haproxy的話，可以從官方下載鏡像，然后呢對鏡像進行配置（自己寫好配置文件，因為這個鏡像是沒有配置文件的，配置好之后再運行鏡像的時候進行文件夾的映射，配置文件開放3306（數據庫請求，然后根據check心跳檢測訪問不同的數據庫，8888 對數據庫集群進行監控））。配置文件里面設置用戶（用戶在數據庫進行心跳檢測，判斷哪個數據庫節點是空閑的，然后對空閑的進行訪問），還有各種算法（比如輪訓），最大連接數，時間等，還有對集群的監控。配置文件寫好以后運行這個鏡像，鏡像運行成功后進入容器啟動配置文件 。其實haprocy返回的也是一個數據庫實例（但是并不存儲任何的數據，只是轉發請求），這個實例用來check其他節點。

安裝Haproxy

1、從Docker倉庫拉取haproxy鏡像：https://hub.docker.com/_/haproxy

docker pull haproxy

[root@localhost ~]# docker imagesREPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZEdocker.io/haproxy latest 11fa4d7ff427 11 days ago 72.2 MB

2、創建Haproxy配置文件。供Haproxy容器使用（docker中未生成配置文件，我們需要在宿主機中自己創建配置文件）配置文件詳情參考：https://www.cnblogs.com/wyt007/p/10829184.html

# 啟動容器時使用目錄映射技術使容器讀取該配置文件touch /home/soft/haproxy/haproxy.cfg

haproxy.cfg

# haproxy.cfgglobal #工作目錄 chroot /usr/local/etc/haproxy #日志文件，使用rsyslog服務中local5日志設備（/var/log/local5），等級info log 127.0.0.1 local5 info #守護進程運行 daemondefaults log global mode http #日志格式 option httplog #日志中不記錄負載均衡的心跳檢測記錄 option dontlognull #連接超時（毫秒） timeout connect 5000 #客戶端超時（毫秒） timeout client 50000 #服務器超時（毫秒） timeout server 50000#監控界面 listen admin_stats #監控界面的訪問的IP和端口 bind 0.0.0.0:8888 #訪問協議 mode http #URI相對地址 stats uri /dbs #統計報告格式 stats realm Global statistics #登陸帳戶信息 stats auth admin:abc123456#數據庫負載均衡listen proxy-mysql #訪問的IP和端口 bind 0.0.0.0:3306 #網絡協議 mode tcp #負載均衡算法（輪詢算法） #輪詢算法：roundrobin #權重算法：static-rr #最少連接算法：leastconn #請求源IP算法：source balance roundrobin #日志格式 option tcplog #在MySQL中創建一個沒有權限的haproxy用戶，密碼為空。Haproxy使用這個賬戶對MySQL數據庫心跳檢測 option mysql-check user haproxy server MySQL_1 172.18.0.2:3306 check weight 1 maxconn 2000 server MySQL_2 172.18.0.3:3306 check weight 1 maxconn 2000 server MySQL_3 172.18.0.4:3306 check weight 1 maxconn 2000 server MySQL_4 172.18.0.5:3306 check weight 1 maxconn 2000 server MySQL_5 172.18.0.6:3306 check weight 1 maxconn 2000 #使用keepalive檢測死鏈 option tcpka

3、在數據庫集群中創建空密碼、無權限用戶haproxy，來供Haproxy對MySQL數據庫進行心跳檢測

create user ’haproxy’@’%’ identified by ’’;

4、創建Haproxy容器(name=h1的原因是為了高可用)

# 這里要加 --privilegeddocker run -it -d -p 4001:8888 -p 4002:3306 -v /home/soft/haproxy:/usr/local/etc/haproxy --name h1 --net=net1 --ip 172.18.0.7 --privileged haproxy

5、進入容器

docker exec -it h1 bash

6、在容器bash中啟動Haproxy

haproxy -f /usr/local/etc/haproxy/haproxy.cfg

接下來便可以在瀏覽器中打開Haproxy監控界面，端口4001，在配置文件中定義有用戶名admin，密碼abc123456。我這邊訪問的是http://192.168.63.144:4001/dbs，并且要使用用戶名密碼進行登錄（小插曲，使用的是Basic登錄，我的Chrome不知為何被屏蔽了，我最后用的火狐）

這時候我們手動掛掉一個Docker節點，看一下變化（我們會發現已經顯示掛掉了）

8、Haproxy不存儲數據，只轉發數據?？梢栽跀祿熘薪aproxy的連接，端口4002，用戶名和密碼為數據庫集群的用戶名和密碼

為什么要采用雙機熱備

單節點Haproxy不具備高可用,必須要有冗余設計

雙機就是兩個請求處理程序，比如兩個haproxy，當一個掛掉的時候，另外 一個可以頂上。熱備我理解就是keepalive。在haproxy 容器中安裝keepalive。

虛擬IP地址

linux系統可以在一個網卡中定義多個IP地址，把這些地址分配給多個應用程序，這些地址就是虛擬IP，Haproxy的雙機熱備方案最關鍵的技術就是虛擬IP。

關鍵就是虛擬ip，定義一個虛擬ip，然后比如兩個haproxy分別安裝keepalive鏡像，因為haproxy是ubuntu系統的，所以安裝用apt-get，keepalive是作用是搶占虛擬ip，搶到的就是主服務器，沒有搶到的就是備用服務器，然后兩個keepalive進行心跳檢測（就是創建一個用戶到對方那里試探，看是否還活著，mysql的集群之間也是心跳檢測），如果 掛掉搶占ip。所以在啟動keepalive 之前首先要編輯好他的配置文件，怎么搶占，權重是什么，虛擬ip是什么，創建的用戶交什么。配置完啟動完以后可以ping一下看是否正確，然后將虛擬ip映射到局域網的ip

利用Keepalived實現雙機熱備

定義虛擬IP 在Docker中啟動兩個Haproxy容器，每個容器中還需要安裝Keepalived程序（以下簡稱KA） 兩個KA會爭搶虛擬IP，一個搶到后，另一個沒搶到就會等待，搶到的作為主服務器，沒搶到的作為備用服務器 兩個KA之間會進行心跳檢測，如果備用服務器沒有受到主服務器的心跳響應，說明主服務器發生故障，那么備用服務器就可以爭搶虛擬IP，繼續工作 我們向虛擬IP發送數據庫請求，一個Haproxy掛掉，可以有另一個接替工作

Нaproxy雙機熱備方案

Docker中創建兩個Haproxy，并通過Keepalived搶占Docker內地虛擬IP

Docker內的虛擬IP不能被外網，所以需要借助宿主機Keepalived映射成外網可以訪問地虛擬IP

安裝Keepalived

1、進入Haproxy容器，安裝Keepalived：

$ docker exec -it h1 bashapt-get updateapt-get install keepalived

2、Keepalived配置文件(Keepalived.conf)：Keepalived的配置文件是/etc/keepalived/keepalived.conf

# vim /etc/keepalived/keepalived.confvrrp_instance VI_1 { state MASTER # Keepalived的身份（MASTER主服務要搶占IP，BACKUP備服務器不會搶占IP）。 interface eth0 # docker網卡設備，虛擬IP所在 virtual_router_id 51 # 虛擬路由標識，MASTER和BACKUP的虛擬路由標識必須一致。從0～255 priority 100 # MASTER權重要高于BACKUP數字越大優先級越高 advert_int 1 # MASTER和BACKUP節點同步檢查的時間間隔，單位為秒，主備之間必須一致 authentication { # 主從服務器驗證方式。主備必須使用相同的密碼才能正常通信 auth_type PASS auth_pass 123456 } virtual_ipaddress { # 虛擬IP?？梢栽O置多個虛擬IP地址，每行一個 172.18.0.201 }}

3、啟動Keepalived

service keepalived start

啟動成功后，通過ip a可以查看網卡中虛擬IP是否成功，另外可以在宿主機中ping成功虛擬IP172.18.0.201

4、可以按照以上步驟，再另外創建一個Haproxy容器，注意映射的宿主機端口不能重復，Haproxy配置一樣。然后在容器中安裝Keepalived，配置也基本一樣（可以修改優先權重）。這樣便基本實現了Haproxy雙機熱備方案命令如下：

創建Haproxy容器(name=h2的原因是為了高可用)

# 這里要加 --privilegeddocker run -it -d -p 4003:8888 -p 4004:3306 -v /home/soft/haproxy:/usr/local/etc/haproxy --name h2 --net=net1 --ip 172.18.0.8 --privileged haproxy

進入容器

docker exec -it h2 bash

在容器bash中啟動Haproxy

haproxy -f /usr/local/etc/haproxy/haproxy.cfg

接下來便可以在瀏覽器中打開Haproxy監控界面，端口4003，在配置文件中定義有用戶名admin，密碼abc123456。我這邊訪問的是http://192.168.63.144:4003/dbs，并且要使用用戶名密碼進行登錄（小插曲，使用的是Basic登錄，我的Chrome不知為何被屏蔽了，我最后用的火狐）

安裝Keepalived：

apt-get updateapt-get install keepalived

Keepalived配置文件(Keepalived.conf)：Keepalived的配置文件是/etc/keepalived/keepalived.conf

# vim /etc/keepalived/keepalived.confvrrp_instance VI_1 { state MASTER # Keepalived的身份（MASTER主服務要搶占IP，BACKUP備服務器不會搶占IP）。 interface eth0 # docker網卡設備，虛擬IP所在 virtual_router_id 51 # 虛擬路由標識，MASTER和BACKUP的虛擬路由標識必須一致。從0～255 priority 100 # MASTER權重要高于BACKUP數字越大優先級越高 advert_int 1 # MASTER和BACKUP節點同步檢查的時間間隔，單位為秒，主備之間必須一致 authentication { # 主從服務器驗證方式。主備必須使用相同的密碼才能正常通信 auth_type PASS auth_pass 123456 } virtual_ipaddress { # 虛擬IP?？梢栽O置多個虛擬IP地址，每行一個 172.18.0.201 }}

啟動Keepalived

service keepalived start

啟動成功后，通過ip a可以查看網卡中虛擬IP是否成功，另外可以在宿主機中ping成功虛擬IP172.18.0.201

實現外網訪問虛擬IP

查看當前局域網IP分配情況：

yum install nmap -ynmap -sP 192.168.1.0/24

在宿主機中安裝Keepalived

yum install keepalived

宿主機Keepalived配置如下(/etc/keepalived/keepalived.conf)：

vrrp_instance VI_1 { state MASTER#這里是宿主機的網卡，可以通過ip a查看當前自己電腦上用的網卡名是哪個 interface ens33 virtual_router_id 100 priority 100 advert_int 1 authentication { auth_type PASS auth_pass 1111 } virtual_ipaddress {#這里是指定的一個宿主機上的虛擬ip，一定要和宿主機網卡在同一個網段，#我的宿主機網卡ip是192.168.63.144，所以指定虛擬ip是160 192.168.63.160 }} #接受監聽數據來源的端口，網頁入口使用virtual_server 192.168.63.160 8888 { delay_loop 3 lb_algo rr lb_kind NAT persistence_timeout 50 protocol TCP#把接受到的數據轉發給docker服務的網段及端口，由于是發給docker服務，所以和docker服務數據要一致 real_server 172.18.0.201 8888 { weight 1 }} #接受數據庫數據端口，宿主機數據庫端口是3306，所以這里也要和宿主機數據接受端口一致virtual_server 192.168.63.160 3306 { delay_loop 3 lb_algo rr lb_kind NAT persistence_timeout 50 protocol TCP#同理轉發數據庫給服務的端口和ip要求和docker服務中的數據一致 real_server 172.18.0.201 3306 { weight 1 }}

啟動Keepalived服務

service keepalived start#service keepalived status#service keepalived stop

之后其他電腦便可以通過虛擬IP192.168.63.160的8888和3306端口來訪問宿主機Docker中的172.18.0.201的相應端口。

暫停PXC集群的辦法

vi /etc/sysctl.conf#文件中添加net.ipv4.ip_forward=1這個配置systemctl restart network

然后把虛擬機掛起

熱備份數據

冷備份

冷備份是關閉數據庫時候的備份方式，通常做法是拷貝數據文件 是簡單安全的一種備份方式，不能在數據庫運行時備份。 大型網站無法做到關閉業務備份數據,所以冷備份不是最佳選擇

熱備份

熱備份是在系統運行狀態下備份數據

MySQL常見的熱備份有LVM和XtraBackup兩種方案

LVM：linux的分區備份命令，可以備份任何數據庫；但是會對數據庫加鎖，只能讀取；而且命令復雜 XtraBackup：不需要鎖表，而且免費

XtraBackup

XtraBackup是一款基于InnoDB的在線熱備工具,具有開源免費,支持在線熱備,占用磁盤空間小,能夠非?？焖俚貍浞菖c恢復mysql數據庫

備份過程中不鎖表，快速可靠 備份過程中不會打斷正在執行地事務 備份數據經過壓縮，占用磁盤空間小

全量備份和增量備份

全量備份：備份全部數據。備份過程時間長，占用空間大。第一次備份要使用全量備份 增量備份： 只備份變化的那部分數據。備份的時間短，占用空間小。第二次以后使用增量備份

PXC全量備份

備份要在某個PXC節點的容器內進行，但應該把備份數據保存到宿主機內。所以采用目錄映射技術。先新建Docker卷：

docker volume create backup

挑選一個PXC節點node1，將其容器停止并刪除，然后重新創建一個增加了backup目錄映射的node1容器

docker stop node1docker rm node1 # 數據庫數據保存在Docker卷v1中，不會丟失# 參數改變：# 1. -e CLUSTER_JOIN=node2;原來其他節點是通過node1加入集群的，現在node1重新創建，需要選擇一個其他節點加入集群# 2. -v backup:/data;將Docker卷backup映射到容器的/data目錄docker run -d -u root -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_JOIN=node2 -v v1:/var/lib/mysql -v backup:/data --network=net1 --ip 172.18.0.2 --name=node1 pxc

在node1容器中安裝percona-xtrabackup-24

docker exec -it node1 bashapt-get updateapt-get install percona-xtrabackup-24

之后便可以執行如下命令進行全量備份，備份后的數據會保存在/data/backup/full目錄下：

mkdir /data/backupmkdir /data/backup/full#不建議，已過時 innobackupex --backup -u root -p abc123456 --target-dir=/data/backup/fullxtrabackup --backup -uroot -pabc123456 --target-dir=/data/backup/full

官方文檔已經不推薦使用innobackupex，而推薦使用xtrabackup命令

PXC全量還原

數據庫可以熱備份，但是不能熱還原，否則會造成業務數據和還原數據的沖突。

對于PXC集群為了避免還原過程中各節點數據同步沖突的問題，我們要先解散原來的集群，刪除節點。然后新建節點空白數據庫，執行還原，最后再建立起其他集群節點。

還原前還要將熱備份保存的未提交的事務回滾，還原之后重啟MySQL

停止并刪除PXC集群所有節點

docker stop node1 node2 node3 node4 node5docker rm node1 node2 node3 node4 node5docker volume rm v1 v2 v3 v4 v5

按照之前的步驟重新創建node1容器，并進入容器，執行冷還原

# 創建卷docker volume create v1# 創建容器docker run -d -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456 -v v1:/var/lib/mysql -v backup:/data --name=node1 --network=net1 --ip 172.18.0.2 pxc# 以root身份進入容器docker exec -it -uroot node1 bash# 刪除數據rm -rf /var/lib/mysql/*# 準備階段xtrabackup --prepare --target-dir=/data/backup/full/# 執行冷還原xtrabackup --copy-back --target-dir=/data/backup/full/# 更改還原后的數據庫文件屬主chown -R mysql:mysql /var/lib/mysql# 退出容器后，重啟容器docker stop node1docker start node1

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