python連接mysql數據庫并讀取數據的實現

1、安裝pymysql包

pip install pymysql

注：MySQLdb只支持python2，pymysql支持python3

2、連接數據

import pymysql import pandas as pdfrom pandas import DataFrame as dfconn = pymysql.Connect( host = ’IP地址’, port = 端口號, user = ’用戶名’, passwd = ’用戶密碼’, db = ’數據庫名稱’, charset = ’utf8’ )

注：

查看本機IP地址：cmd輸入：ipconfig，IPv4 地址

pymysql.Connect參數中的 host 服務器地址，本機可用’localhost’

3、讀取數據

（1）使用read_sql讀取數據

sql = ’select * from testa’data = pd.read_sql(sql, conn)

（2）使用cursor讀取數據

sql = ’select * from testa’cur = conn.cursor() try: # 使用異常處理，以防程序無法正常運行 cur.execute(sql) data = df(cur.fetchall(), columns = [col[0] for col in cur.description]) except Exception as e: conn.rollback() # 發生錯誤時回滾 print(’事務處理失敗’, e)else: # conn.commit() # 事務提交 print(’事務處理成功’, cur.rowcount)cur.close()

注：

read_sql、cursor游標區別：

read_sql ：只能執行查詢數據 cursor游標 ：可以執行查詢、插入、更新、刪除等操作

cur.execute(sql) ：

執行具體數據庫的操作

cur.fetchone() ：

獲取單條數據

cur.fetchmany(3) ：

獲取前3條數據

cur.fetchall() ：

獲取所有數據

查詢結果中含字段名稱：

# 法1： cur = conn.cursor(cursor = pymysql.cursors.DictCursor) # 設置成DictCursor，結果包含字段名稱 cur.execute(sql) data = df(cur.fetchall()) # 法2： cur = conn.cursor() cur.execute(sql) data = df(cur.fetchall(),columns = [col[0] for col in cur.description])

conn.commit() ：

插入、更新、刪除等操作需用該語句；查詢、創建數據庫、數據表則不需要

cur.rowcount ：

返回執行的操作條數

4、關閉數據庫

conn.close()

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