python中scrapy處理項目數據的實例分析

在我們處理完數據后，習慣把它放在原有的位置，但是這樣也會出現一定的隱患。如果因為新數據的加入或者其他種種原因，當我們再次想要啟用這個文件的時候，小伙伴們就會開始著急卻怎么也翻不出來，似乎也沒有其他更好的搜集辦法，而重新進行數據整理顯然是不現實的。下面我們就一起看看python爬蟲中scrapy處理項目數據的方法吧。

1、拉取項目

$ git clone https://github.com/jonbakerfish/TweetScraper.git$ cd TweetScraper/$ pip install -r requirements.txt #add ’--user’ if you are not root$ scrapy list$ #If the output is ’TweetScraper’, then you are ready to go.

2、數據持久化

通過閱讀文檔，我們發現該項目有三種持久化數據的方式，第一種是保存在文件中，第二種是保存在Mongo中，第三種是保存在MySQL數據庫中。因為我們抓取的數據需要做后期的分析，所以，需要將數據保存在MySQL中。

抓取到的數據默認是以Json格式保存在磁盤 ./Data/tweet/ 中的，所以，需要修改配置文件 TweetScraper/settings.py 。

ITEM_PIPELINES = { # ’TweetScraper.pipelines.SaveToFilePipeline’:100,#’TweetScraper.pipelines.SaveToMongoPipeline’:100, # replace `SaveToFilePipeline` with this to use MongoDB ’TweetScraper.pipelines.SavetoMySQLPipeline’:100, # replace `SaveToFilePipeline` with this to use MySQL}#settings for mysqlMYSQL_SERVER = '18.126.219.16'MYSQL_DB = 'scraper'MYSQL_TABLE = 'tweets' # the table will be created automaticallyMYSQL_USER = 'root' # MySQL user to use (should have INSERT access granted to the Database/TableMYSQL_PWD = 'admin123456' # MySQL user’s password

內容擴展：

scrapy.cfg是項目的配置文件

from scrapy.spider import BaseSpiderclass DmozSpider(BaseSpider):name = 'dmoz'allowed_domains = ['dmoz.org']start_urls = [ 'http://www.dmoz.org/Computers/Programming/Languages/Python/Books/', 'http://www.dmoz.org/Computers/Programming/Languages/Python/Resources/']def parse(self, response): filename = response.url.split('/')[-2] open(filename, ’wb’).write(response.body)

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