Python解析JSON對象的全過程記錄

前言

本章節我們將為大家介紹如何使用 Python 語言來編碼和解碼 JSON 對象。

json處理模塊的主要任務，是將一個JSON對象，轉換成Python數據類型數據進行處理，或者反之，將Python數據類型數據，轉換成JSON對象（字符串流），在不同的模塊或者系統間傳輸。

1. JSON數據格式特點 對象表示為鍵值對 數據由逗號分隔 花括號保存對象 方括號保存數組

{ 'students': [ { 'name':'北山啦' , 'age':20 }, { 'name':'張三' , 'age':30 }, { 'name':'里斯' , 'age':17 } ]}

{’students’: [{’name’: ’北山啦’, ’age’: 20}, {’name’: ’張三’, ’age’: 30}, {’name’: ’里斯’, ’age’: 17}]}

上面就是一個JSON格式數據。它開起來就像是在Python中的字典數據類型。我們可以通過json模塊將它轉換成字符串或者反過來將字符串轉換成字典數據類型。

JSON也支持各種數據類型，它的數據類型和Python各種數據類型之間的對比如下：

object —— dict array —— list string —— str number —— int/float true/false —— True/False null —— None 2. 常用方法總結

在json模塊中，用于處理json的主要是四個函數，分別是：

loads()：從JSON字符串中讀取數據并轉換成Python數據類型 load()：從JSON文件中讀取數據并轉換成Python數據類型 dumps()：將Python數據類型數據轉換成JSON字符串 dump():將Python數據類型數據轉換成JSON字符串寫入到文件 3. 系列化和反系列化

從JSON數據轉換到Python數據，叫反系列化（deserialization）

從Python數據轉換到JSON數據，叫系列化（serialization）

3.1 系列化

系列化:將Python數據轉換成JSON字符串的方法。

下面我們先來看一個簡單的例子。

import jsondata = { 'students': [ { 'name':'北山啦' , 'age':20 }, { 'name':'張三' , 'age':30 }, { 'name':'里斯' , 'age':17 } ]}print(type(data))print(data)json_str = json.dumps(data)print(type(json_str))

<class ’dict’>{’students’: [{’name’: ’北山啦’, ’age’: 20}, {’name’: ’張三’, ’age’: 30}, {’name’: ’里斯’, ’age’: 17}]}<class ’str’>

上面的例子中，雖然看起來數據沒有發生變化，但其實它們的數據類型已經發生了本質的改變：將字典數據類型的data，轉換成了str類型，然后我們就可以將這個str類型的數據轉換成流，在網絡上進行傳輸或者寫入到文件等。

import jsondata = { 'students': [ { 'name':'北山啦' , 'age':20 }, { 'name':'張三' , 'age':30 }, { 'name':'里斯' , 'age':17 } ]}print(type(data))print(data)json_str = json.dumps(data, separators=(’>>’,’::’), indent=2)print(json_str)

<class ’dict’>{’students’: [{’name’: ’北山啦’, ’age’: 20}, {’name’: ’張三’, ’age’: 30}, {’name’: ’里斯’, ’age’: 17}]}{ 'students'::[ { 'name'::'u5317u5c71u5566'>> 'age'::20 }>> { 'name'::'u5f20u4e09'>> 'age'::30 }>> { 'name'::'u91ccu65af'>> 'age'::17 } ]}

將data寫入txt文件中

import jsondata = { 'students': [ { 'name':'北山啦' , 'age':20 }, { 'name':'張三' , 'age':30 }, { 'name':'里斯' , 'age':17 } ]}with open('students.txt','w') as fp: json.dump(data, fp, ensure_ascii=False) print('finish')

finish

這樣就將data寫入了students.txt，看看是不是已經將數據寫進去了。

3.2 反系列化

從JSON數據轉換到Python類型數據，叫反系列化。可以通過loads()/load()這兩個方法來完成。

import jsonwith open('students.txt') as fp: data = json.load(fp) '''取出字典key為students的數據， 得到一個list，再從這個list中取第一個數據''' print(data[’students’][0])

{’name’: ’北山啦’, ’age’: 20}

parse_int參數

默認值為None,如果指定了parse_int，用來對JSON int字符串進行解碼,這可以用于為JSON整數使用另一種數據類型或解析器。

parse_int參數，這里我們簡單將其指定為float類型。

import jsonwith open('students.txt') as fp: data = json.load(fp, parse_int = float) print(data)

{’students’: [{’name’: ’北山啦’, ’age’: 20.0}, {’name’: ’張三’, ’age’: 30.0}, {’name’: ’里斯’, ’age’: 17.0}]}

可以看到，age原來是整數類型，通過parse_int已經被轉換成了float類型。

object_hook

默認值為None,object_hook是一個可選函數，此功能可用于實現自定義解碼器。指定一個函數，該函數負責把反序列化后的基本類型對象轉換成自定義類型的對象。

def fromJSON(dct): # 這里會對所有的字典數據類型都進行遍歷 if isinstance(dct, dict) and ’students’ in dct: return dct[’students’] else: return Student(dct[’name’], dct[’age’])import jsonwith open('students.txt') as fp: data = json.load(fp, object_hook=fromJSON) print(data)

[姓名: 北山啦, 年齡: 20, 姓名: 張三, 年齡: 30, 姓名: 里斯, 年齡: 17]

總結

到此這篇關于Python解析JSON對象的文章就介紹到這了,更多相關Python解析JSON對象內容請搜索好吧啦網以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持好吧啦網！