詳解Mysql日期格式并聚合統計示例

目錄

• 介紹
• 準備工作
• 實現原理
• 實際操作
• 按天統計
• 按周統計
• 按月統計

介紹

在實際的開發中，我們通常需要對數據進行分組統計，而時間日期是一個常見的分組條件。在 MySQL 中，我們可以使用日期格式化的函數將日期轉換成指定格式的字符串，然后按照需要的時間粒度進行分組統計。本文將介紹如何使用 MySQL 日期格式化并按天、周、月、年分組統計數據。

準備工作

在開始之前，我們需要先準備一張測試數據表，并插入一些數據，以便于我們后續的實驗和測試。

CREATE TABLE `test` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(50) DEFAULT NULL,
  `created_at` datetime NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
INSERT INTO `test` (`name`, `created_at`) VALUES
("test1", "2022-01-01 00:00:00"),
("test2", "2022-01-02 00:00:00"),
("test3", "2022-01-02 12:00:00"),
("test4", "2022-01-03 00:00:00"),
("test5", "2022-01-07 00:00:00"),
("test6", "2022-01-08 00:00:00"),
("test7", "2022-01-09 00:00:00"),
("test8", "2022-01-10 00:00:00"),
("test9", "2022-01-14 00:00:00"),
("test10", "2022-01-15 00:00:00"),
("test11", "2022-01-16 00:00:00"),
("test12", "2022-01-17 00:00:00"),
("test13", "2022-02-01 00:00:00"),
("test14", "2022-02-02 00:00:00"),
("test15", "2022-02-03 00:00:00"),
("test16", "2022-03-01 00:00:00"),
("test17", "2022-03-02 00:00:00"),
("test18", "2022-03-03 00:00:00"),
("test19", "2022-04-01 00:00:00"),
("test20", "2022-04-02 00:00:00"),
("test21", "2022-04-03 00:00:00"),
("test22", "2022-05-01 00:00:00"),
("test23", "2022-05-02 00:00:00"),
("test24", "2022-05-03 00:00:00");

這里我們創建了一張名為 test 的測試表，包含三個字段 id、name 和 created_at。其中 created_at 表示記錄創建時間的日期時間類型字段。我們插入了一些測試數據，包括從 2022 年1月份到5月份的數據.

實現原理

當我們需要根據日期進行分組統計時，MySQL提供了很多內置的日期函數，如YEAR()、MONTH()、WEEK()、DAY()、HOUR()等等。這些函數能夠根據日期對數據進行分組并統計相應的數量。

對于本需求，我們需要根據日期進行分組，并統計7天、4周和3個月的數據。因此，我們需要結合使用日期格式化和日期函數。

首先，我們需要將日期格式化成相應的格式?？梢允褂肈ATE_FORMAT()函數來實現，該函數接收兩個參數：日期和格式化字符串。例如，我們可以將日期格式化成"yyyy-MM-dd"的格式，如下所示：

SELECT DATE_FORMAT(date_column, "%Y-%m-%d") AS formatted_date FROM table_name;

實際操作

按天統計

接下來，我們需要根據日期分組并統計數量?？梢允褂肎ROUP BY子句和相應的日期函數來實現。例如，我們可以根據日期分組統計每天的數量，如下所示：

SELECT DATE_FORMAT(date_column, "%Y-%m-%d") AS formatted_date, COUNT(*) AS count FROM table_name GROUP BY formatted_date;

按周統計

SELECT DATE_FORMAT(date_column, "%x-%v") AS formatted_week, COUNT(*) AS count FROM table_name GROUP BY formatted_week;

或者

SELECT CONCAT(YEAR(date_column), "-", WEEK(date_column)) AS formatted_week, COUNT(*) AS count FROM table_name GROUP BY formatted_week;`

按月統計

SELECT DATE_FORMAT(date_column, "%Y-%m-%d") AS formatted_month, COUNT(*) AS count FROM table_name GROUP BY formatted_month;

或者

SELECT CONCAT(YEAR(date_column), "-", MONTH(date_column)) AS formatted_month, COUNT(*) AS count FROM table_name GROUP BY formatted_month;

以上就是詳解Mysql日期格式并聚合統計示例的詳細內容，更多關于Mysql日期格式聚合統計的資料請關注其它相關文章！