python爬取鏈家二手房的數據

目錄一、查找數據所在位置：二、確定數據存放位置：三、獲取html數據：四、解析html，提取有用數據：一、查找數據所在位置：

打開鏈家官網，進入二手房頁面，選取某個城市，可以看到該城市房源總數以及房源列表數據。

二、確定數據存放位置：

某些網站的數據是存放在html中，而有些卻api接口，甚至有些加密在js中，還好鏈家的房源數據是存放到html中：

三、獲取html數據：

通過requests請求頁面，獲取每頁的html數據

# 爬取的url,默認爬取的南京的鏈家房產信息url = ’https://nj.lianjia.com/ershoufang/pg{}/’.format(page)# 請求urlresp = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)四、解析html，提取有用數據：

通過BeautifulSoup解析html，并提取相應有用的數據

soup = BeautifulSoup(resp.content, ’lxml’)# 篩選全部的li標簽sellListContent = soup.select(’.sellListContent li.LOGCLICKDATA’)# 循環遍歷for sell in sellListContent: # 標題 title = sell.select(’div.title a’)[0].string # 先抓取全部的div信息，再針對每一條進行提取 houseInfo = list(sell.select(’div.houseInfo’)[0].stripped_strings) # 樓盤名字 loupan = houseInfo[0] # 對樓盤的信息進行分割 info = houseInfo[0].split(’|’) # 房子類型 house_type = info[1].strip() # 面積大小 area = info[2].strip() # 房間朝向 toward = info[3].strip() # 裝修類型 renovation = info[4].strip() # 房屋地址 positionInfo = ’’.join(list(sell.select(’div.positionInfo’)[0].stripped_strings)) # 房屋總價 totalPrice = ’’.join(list(sell.select(’div.totalPrice’)[0].stripped_strings)) # 房屋單價 unitPrice = list(sell.select(’div.unitPrice’)[0].stripped_strings)[0]

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