Python函數參數和注解的使用
Python函數func定義如下:
def func(first, *args, second='Hello World', **kwargs): print(first) print(args) print(second) print(kwargs)func('dongfanger', 'san', py='good')
運行后會輸出:
dongfanger(’san’,)Hello World{’py’: ’good’}
它有四種參數:
first是定位參數,positional parameter,不可省略。 *args是可變參數,arguments,存入元組。 second是默認值參數,default argument values,可以省略。 **args是關鍵字參數,keyword arguments,存入字典。func函數的調用方式有以下這些:
①傳入單個定位參數。
func('dongfanger')
dongfanger()Hello World{}
②第一個參數后的任意個參數會被*args捕獲,存入一個元組。
func('dongfanger', 'a', 'b', 'c')
dongfanger(’a’, ’b’, ’c’)Hello World{}
③沒有明確指定名稱的關鍵字參數會被**kwargs捕獲,存入一個字典。
func('dongfanger', j='1', k='2')
dongfanger()Hello World{’j’: ’1’, ’k’: ’2’}
④second只能作為關鍵字參數傳入。
func('dongfanger', second='cool')
dongfanger()cool{}
⑤定位函數也能作為關鍵字參數傳入。
func(first='san')
san()Hello World{}
⑥字典前加上**,其所有元素作為單個參數傳入,同名鍵會綁定到對應具名參數上,余下的被**args捕獲。
my_dict = {'first': 'dongfanger', 'location': 'cd', 'second': 'cool', 'age': 'secret'}func(**my_dict)
dongfanger()cool{’location’: ’cd’, ’age’: ’secret’}
除了這四種參數,還有一種Python3新增加的僅限關鍵字參數。
僅限關鍵字參數僅限關鍵字參數(keyword-only argument)是Python3的新特性,func函數的second參數就是僅限關鍵字參數,“僅限”的意思是說,只能通過關鍵字參數指定,它一定不會捕獲未命名的定位參數。
假如把參數位置調整一下定義another_func函數:
def another_func(first, another_second='Hello World', *args, **kwargs): print(first) print(another_second) print(args) print(kwargs)another_func('dongfanger', 'a', 'b', 'c')
輸出會變成:
dongfangera # 注意這里(’b’, ’c’){}
another_second不是僅限關鍵字參數,而只是默認值參數,因為它捕獲到了定位參數。
由此得知,定義僅限關鍵字參數,必須把它放到*args參數后面,就像func函數一樣,反例是another_func函數。
還有第二個方法定義僅限關鍵字參數,在簽名中放一個*:
>>> def f(a, *, b): # b是僅限關鍵字參數... return a, b...>>> f(1, b=2) # 只能傳關鍵字參數(1, 2)>>> f(1, 2) # 不能傳定位參數Traceback (most recent call last): File '<input>', line 1, in <module>TypeError: f() takes 1 positional argument but 2 were given>>> f(1, 2, 3) # 不能傳定位參數Traceback (most recent call last): File '<input>', line 1, in <module>TypeError: f() takes 1 positional argument but 3 were given
僅限關鍵字參數不一定要有默認值,就像b一樣,強制必須傳入實參。
內省中的函數參數函數內省的意思是說,當你拿到一個“函數對象”的時候,你可以繼續知道,它的名字,參數定義等信息。這些信息可以通過函數對象的屬性(一些雙下劃線的魔法方法)得到。
對于func函數:
def func(first, *args, second='Hello World', **kwargs): print(first) print(second) print(args) print(kwargs)
和another_func函數:
def another_func(first, another_second='Hello World', *args, **kwargs): print(first) print(another_second) print(args) print(kwargs)
【__defaults__屬性】
元組,保存著定位參數和關鍵字參數的默認值。
print(func.__defaults__) # Noneprint(another_func.__defaults__) # (’Hello World’,)
【__kwdefaults__屬性】
字典,保存僅限關鍵字參數。
print(func.__kwdefaults__) # {’second’: ’Hello World’}print(another_func.__kwdefaults__) # None
【__code__屬性】
code對象引用,code對象自身有很多屬性,其中包括參數名稱。
print(func.__code__.co_varnames) # (’first’, ’second’, ’args’, ’kwargs’)print(another_func.__code__.co_varnames) # (’first’, ’another_second’, ’args’, ’kwargs’)
另外還可以使用inspect庫的signature方法來查看內省中的函數參數:
from inspect import signatureprint(signature(func)) # (first, *args, second=’Hello World’, **kwargs)
框架和IDE等工具可以使用這些信息驗證代碼。
函數注解如果刷過力扣算法題,那么對函數注解就不會陌生。比如:
def clip(text:str, max_len:’int > 0’=80) -> str: pass
參數:后面是注解表達式,可以用來注解參數類型和約束。如果參數有默認值,注解放在參數名和=號之間。
可以在函數末尾的)和:之間添加->和注解表達式,來對返回值添加注解。
注解表達式可以是任何類型,最常用的類型是類(如str或int)和字符串(如’int > 0’)。
函數注解只是個注解,Python對注解所做的唯一的事情是,把它們存入函數的__annotations__屬性中:
print(clip.__annotations__)#{’text’: <class ’str’>, ’max_len’: ’int > 0’, ’return’: <class ’str’>}
Python不做檢查,不做強制,不做驗證,什么操作都不做!注解只是元數據,可以供框架和IDE等工具使用。
以上就是Python函數參數和注解的使用的詳細內容,更多關于Python函數參數和注解的資料請關注好吧啦網其它相關文章!
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