SpringBoot+SpringCache實現兩級緩存(Redis+Caffeine)

1. 緩存、兩級緩存1.1 內容說明

Spring cache：主要包含spring cache定義的接口方法說明和注解中的屬性說明springboot+spring cache：rediscache實現中的缺陷caffeine簡介spring boot+spring cache實現兩級緩存

使用緩存時的流程圖

1.2 Sping Cache

spring cache是spring-context包中提供的基于注解方式使用的緩存組件，定義了一些標準接口，通過實現這些接口，就可以通過在方法上增加注解來實現緩存。這樣就能夠避免緩存代碼與業務處理耦合在一起的問題。spring cache的實現是使用spring aop中對方法切面（MethodInterceptor）封裝的擴展，當然spring aop也是基于Aspect來實現的。spring cache核心的接口就兩個：Cache和CacheManager

1.2.1 Cache接口

提供緩存的具體操作，比如緩存的放入，讀取，清理，spring框架中默認提供的實現有

1.2.2 CacheManager接口

主要提供Cache實現bean的創建，每個應用里可以通過cacheName來對Cache進行隔離，每個CaheName對應一個Cache實現，spring框架中默認提供的實現與Cache的實現都是成對出現的

1.2.3 常用的注解說明

@Cacheable：主要應用到查詢數據的方法上 @CacheEvict：清除緩存，主要應用到刪除數據的方法上 @CachePut：放入緩存，主要用到對數據有更新的方法上 @Caching：用于在一個方法上配置多種注解 @EnableCaching：啟用spring cache緩存，作為總的開關，在spring boot的啟動類或配置類上需要加入次注解才會生效 2.實戰多級緩存的用法

package com.xfgg.demo.config;import lombok.AllArgsConstructor;import com.github.benmanes.caffeine.cache.Caffeine;import org.springframework.cache.CacheManager;import org.springframework.cache.caffeine.CaffeineCacheManager;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;import java.util.concurrent.TimeUnit;@Configuration@AllArgsConstructor//把定義的緩存加入到Caffeine中public class CacheConfig { @Bean public CacheManager cacheManager(){CaffeineCacheManager cacheManager = new CaffeineCacheManager();cacheManager.setCaffeine(Caffeine.newBuilder()//使用refreshAfterWrite必須要設置cacheLoader//在5分鐘內沒有創建/覆蓋時，會移除該key，下次取的時候從loading中取【重點：失效、移除Key、失效后需要獲取新值】.expireAfterWrite(5, TimeUnit.MINUTES)//初始容量.initialCapacity(10)//用來控制cache的最大緩存數量.maximumSize(150));return cacheManager; }}

package com.xfgg.demo.config;import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;import org.springframework.data.redis.connection.RedisPassword;import org.springframework.data.redis.connection.RedisStandaloneConfiguration;import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;//生成的redis連接public class RedisConfig<GenericObjectPoolConfig> { @Value('${spring.redis1.host}') private String host; @Value('${spring.redis1.port}') private Integer port; @Value('${spring.redis1.password}') private String password; @Value('${spring.redis1.database}') private Integer database; @Value('${spring.redis1.lettuce.pool.max-active}') private Integer maxActive; @Value('${spring.redis1.lettuce.pool.max-idle}') private Integer maxIdle; @Value('${spring.redis1.lettuce.pool.max-wait}') private Long maxWait; @Value('${spring.redis1.lettuce.pool.min-idle}') private Integer minIdle; @Bean public RedisStandaloneConfiguration redis1RedisConfig() {RedisStandaloneConfiguration config = new RedisStandaloneConfiguration();config.setHostName(host);config.setPassword(RedisPassword.of(password));config.setPort(port);config.setDatabase(database);return config; } //配置序列化器 @Bean public RedisTemplate<String,Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory){RedisTemplate<String,Object>template=new RedisTemplate<>();//關聯template.setConnectionFactory(factory);//設置key的序列化器template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());//設置value的序列化器template.setValueSerializer(new StringRedisSerializer());return template; }}

一個使用cacheable注解，一個使用redistemplate進行緩存因為公司項目中用到的是jedis和jediscluster所以這里只是做個了解，沒有寫的很細

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