php數據流中第K大元素的計算方法及代碼分析

設計一個找到數據流中第K大元素的類（class）。注意是排序后的第K大元素，不是第K個不同的元素。

1、直接使用最小堆，堆的大小為 k，這樣保證空間占用最小，最小堆的根節點是就是最小值，也是我們想要的結果。

2、php的spl標準庫是有最小堆這個庫，直接在代碼中繼承SplMinHeap。

class KthLargest extends SplMinHeap { /** * @param Integer $k * @param Integer[] $nums */ static $nums; public $k; function __construct($k, $nums) {$this->k = $k;// 遍歷初始化數組，分別插入堆中foreach ($nums as $v) { $this->add($v);} } * @param Integer $val * @return Integer function add($val) { // 維持堆的大小為k，當堆還未滿時，插入數據。if ($this->count() < $this->k) { $this->insert($val);} elseif ($this->top() < $val) {// 當堆滿的時候，比較要插入元素和堆頂元素大小。大于堆頂的插入。堆頂移除。 $this->extract();return $this->top(); }} * Your KthLargest object will be instantiated and called as such: * $obj = KthLargest($k, $nums); * $ret_1 = $obj->add($val);

實例擴展：

class KthLargest { /** * @param Integer $k * @param Integer[] $nums */ static $nums; public $k; function __construct($k, $nums) {$this->k = $k;$this->nums = $nums; } /** * @param Integer $val * @return Integer */ function add($val) {array_push($this->nums, $val);rsort($this->nums);return $this->nums[$this->k - 1]; }}

第一個思路，時間超限的原因是每次都要對$this->nums這個數組，進行重新排序，上次已經排序好的，還要再重新排一次，浪費時間。所以，下面的解法是，每次只保存，上次排序完的前k個元素。這次的進行排序的次數就減少了。時間也減少了。

class KthLargest { /** * @param Integer $k * @param Integer[] $nums */ static $nums; public $k; function __construct($k, $nums) {$this->k = $k;$this->nums = $nums; } /** * @param Integer $val * @return Integer */ function add($val) {array_push($this->nums, $val);rsort($this->nums);$this->nums = array_slice($this->nums, 0, $this->k);return $this->nums[$this->k - 1]; }}

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