Java 獲取兩個List的交集和差集,以及應用場景操作

背景介紹

在實際項目中，特別是一些管理后臺類的項目，會遇到底層數據是按照一對多關系的數據表存儲的管理界面。列表頁是一對多關系中一對應的數據列表，二級的詳情頁中是一對多關系中多對應的多條數據展示。通常二級頁面是能夠增、刪、改數據的編輯頁面，在點擊保存提交數據后，服務器端需要插入新增的數據，刪除要刪除的數據，更新改變的數據。

例如，在汽車電商領域，如果要實現一輛車型在不同省份有不同的價格行情，就需要有一個車價管理的后臺管理界面。每輛車對應的詳情界面管理各省價格行情，增加該車在某個省份的行情，或者更新某個省份的行情，或者該車暫時去除某個省份的行情等功能，需要服務器端保證正確地數據存儲。

交集：指的是兩個List對象中都有的元素。

差集：指的是一個List對象中有，而另一個List對象中沒有的元素。

轉化為一般問題

在車價管理的車輛詳情頁面點擊保存各省行情按鈕后，請求會傳送一組數據到服務端，服務端把這組數據保存到一個List對象中。然后從數據庫中獲取該車型之前的各省行情數據并保存到List對象中，那么怎么找出哪些數據是要新增的，哪些數據是要刪除的，又有哪些數據是要更新的呢？

如果客戶端傳送的數據中有的省份行情數據，而數據庫中沒有該省行情數據記錄，則這些數據是要插入數據庫中的。如果客戶端傳送的數據有的省份行情數據，數據庫中也有改省的行情數據，則這些數據是要更新的數據。如果數據庫中有的省份數據，而客戶端傳送的數據中沒有改省份數據，則這些數據是要刪除的。

經過上述分析，不難發現就是找出兩個List對象的交集和差集。例如，a為客戶端傳送的數據List對象，b為從數據庫中獲取的List對象。 a中有的元素，而b中沒有的元素就是要插入數據庫中的數據，即a與b的差集。a和b共有的元素就是要更新的數據，即a與b的交集。b中有的元素，a中沒有的就是要刪除的數據，即b與a的差集。

程序代碼

程序的大致思路是：利用LinkedHashMap key值的唯一性和順序存儲的特性，把provinceId作為key值，先用一個map添加一個List元素，然后再去比較另一個List對象中的元素，找出provinceId相同的對象和只有b中才有的對象。map中去除相同的key值的對象，剩余的就是a中獨有的元素。

各省行情類：

public class CarProvinceMarket { private Integer id; private Integer carId; private Integer provinceId; private Double price; private Integer createdBy; public Integer getCreatedBy() { return createdBy; } public void setCreatedBy(Integer createdBy) { this.createdBy = createdBy; } public Integer getId() { return id; } public void setId(Integer id) { this.id = id; } public Integer getCarId() { return carId; } public void setCarId(Integer carId) { this.carId = carId; } public Integer getProvinceId() { return provinceId; } public void setProvinceId(Integer provinceId) { this.provinceId = provinceId; } public Double getPrice() { return price; } public void setPrice(Double price) { this.price = price; }}

求兩個List對象交集、差集：

public class ListOperation { public static void sameAndDifferentOperation(List<CarProvinceMarket> a, List<CarProvinceMarket> b, List<CarProvinceMarket> sameItems, List<CarProvinceMarket> onlyAItems, List<CarProvinceMarket> onlyBItems){ if (a.isEmpty() && b.isEmpty()){ return; } LinkedHashMap<Integer, CarProvinceMarket> map = new LinkedHashMap<>(); LinkedHashMap<Integer, CarProvinceMarket> sameMap = new LinkedHashMap<>(); LinkedHashMap<Integer, CarProvinceMarket> onlyBMap = new LinkedHashMap<>(); for (CarProvinceMarket item: a){ map.put(item.getProvinceId(), item); } for (CarProvinceMarket item: b){ if (map.containsKey(item.getProvinceId())){//如果要更新a中的記錄，則要更新map中的元素，并添加到sameMapCarProvinceMarket carProvinceMarket = map.get(item.getProvinceId());carProvinceMarket.setPrice(100000d);sameMap.put(item.getProvinceId(), carProvinceMarket); }else {//新建的元素，需要設置相關成員變量item.setCreatedBy(4);onlyBMap.put(item.getProvinceId(),item); } } sameItems.addAll(sameMap.values()); onlyBItems.addAll(onlyBMap.values()); for (CarProvinceMarket item: sameItems){ map.remove(item.getProvinceId()); } onlyAItems.addAll(map.values()); } public static void main(String [] args){ ArrayList<CarProvinceMarket> aCarProMar = new ArrayList<>(); ArrayList<CarProvinceMarket> bCarProMar = new ArrayList<>(); for (int i=0; i<1000000; i++){ CarProvinceMarket aCar = new CarProvinceMarket(); aCar.setProvinceId((i + 1)/2); aCarProMar.add(aCar); CarProvinceMarket bCar = new CarProvinceMarket(); bCar.setProvinceId((i + 2)/2); bCarProMar.add(bCar); } LinkedList<CarProvinceMarket> sameItems = new LinkedList<>(); LinkedList<CarProvinceMarket> onlyAItems = new LinkedList<>(); LinkedList<CarProvinceMarket> onlyBItems = new LinkedList<>(); Long start = System.currentTimeMillis(); sameAndDifferentOperation(aCarProMar, bCarProMar, sameItems, onlyAItems, onlyBItems); System.out.println('time = ' + (System.currentTimeMillis() - start)); }}

總結

在開發過程中，遇到問題要找出問題的一般性，轉化概念，理解本質，方能解決問題。

代碼鏈接: github

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