java8新特性之stream流中reduce()求和知識總結

（1）普通數字求和

public static void test2(){List<Integer> list= Arrays.asList(new Integer[]{1,2,3,4,5,6,7,8,9});Integer sum=list.stream().reduce((x,y)->x+y).get();System.out.println(sum); }

public static void main(String[] args) {List<User> list=new ArrayList<>();User user1=new User();user1.setNum1(new BigDecimal(123));user1.setNum2(new BigDecimal(100));list.add(user1);User user2=new User();user2.setNum1(new BigDecimal(100));user2.setNum2(new BigDecimal(100));list.add(user2);BigDecimal sum=list.stream().map(User::getNum1).reduce(BigDecimal::add).get();System.out.println(sum); }

結果：

但是如果列表是中沒有數據list.size()==0的時候會報錯，所以需要將代碼修改成如下：

BigDecimal sum=list.stream().map(User::getNum1) //返回num1的列表.reduce(BigDecimal.ZERO,BigDecimal::add); //列表字段求和

當list中沒有元素的時候就默認返回0；

2.stream().reduce()多字段求和

public static void main(String[] args) {List<User> list=new ArrayList<>();User user1=new User();user1.setNum1(new BigDecimal(123));user1.setNum2(new BigDecimal(100));list.add(user1);User user2=new User();user2.setNum1(new BigDecimal(100));user2.setNum2(new BigDecimal(100));list.add(user2);User u=list.stream().reduce((x,y)->{ User user=new User(); user.setNum1(x.getNum1().add(y.getNum1())); user.setNum2(x.getNum2().add(y.getNum2())); return user;}).get();System.out.println(u.getNum1()+'------------'+u.getNum2()); }

結果：

同樣，如果list中沒有元素，則使用如下方式：

User u=list.stream().reduce(new User(),(x,y)->{ User user=new User(); user.setNum1(x.getNum1().add(y.getNum1())); user.setNum2(x.getNum2().add(y.getNum2())); return user;});

默認給一個User對象，就不會報錯。

有三個參數類型，本文只說了前兩個1.一個參數：Optional reduce(BinaryOperator accumulator)，傳入求和函數式，2.兩個參數：T reduce(T identity, BinaryOperator accumulator)，（默認值，求和函數式）3.三個參數的沒怎么用過，暫不說明

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