python多進程 主進程和子進程間共享和不共享全局變量實例

Python 多進程默認不能共享全局變量

主進程與子進程是并發執行的，進程之間默認是不能共享全局變量的(子進程不能改變主進程中全局變量的值)。

如果要共享全局變量需要用（multiprocessing.Value('d',10.0)，數值）（multiprocessing.Array('i',[1,2,3,4,5])，數組）（multiprocessing.Manager().dict()，字典）（multiprocessing.Manager().list(range(5))）。

進程通信（進程之間傳遞數據）用進程隊列（multiprocessing.Queue()，單向通信），管道（ multiprocessing.Pipe() ，雙向通信）。

import multiprocessingimport timeimport os datalist=[’+++’] #全局變量，主進程與子進程是并發執行的，他們不能共享全局變量(子進程不能改變主進程中全局變量的值) def adddata(): global datalist datalist.append(1) datalist.append(2) datalist.append(3) print('子進程',os.getpid(),datalist) if __name__=='__main__': p=multiprocessing.Process(target=adddata,args=()) p.start() p.join() datalist.append('a') datalist.append('b') datalist.append('c') print('主進程',os.getpid(),datalist)

Python 進程之間共享數據(全局變量)

進程之間共享數據(數值型)：

import multiprocessing def func(num): num.value=10.78 #子進程改變數值的值，主進程跟著改變 if __name__=='__main__': num=multiprocessing.Value('d',10.0) # d表示數值,主進程與子進程共享這個value。（主進程與子進程都是用的同一個value） print(num.value) p=multiprocessing.Process(target=func,args=(num,)) p.start() p.join() print(num.value)

進程之間共享數據(數組型)：

import multiprocessing def func(num): num[2]=9999 #子進程改變數組，主進程跟著改變 if __name__=='__main__': num=multiprocessing.Array('i',[1,2,3,4,5]) #主進程與子進程共享這個數組 print(num[:]) p=multiprocessing.Process(target=func,args=(num,)) p.start() p.join() print(num[:])

進程之間共享數據(dict,list)：

import multiprocessing def func(mydict,mylist): mydict['index1']='aaaaaa' #子進程改變dict,主進程跟著改變 mydict['index2']='bbbbbb' mylist.append(11) #子進程改變List,主進程跟著改變 mylist.append(22) mylist.append(33) if __name__=='__main__': with multiprocessing.Manager() as MG: #重命名 mydict=multiprocessing.Manager().dict() #主進程與子進程共享這個字典 mylist=multiprocessing.Manager().list(range(5)) #主進程與子進程共享這個List p=multiprocessing.Process(target=func,args=(mydict,mylist)) p.start() p.join() print(mylist) print(mydict)

多線程用全局變量(global)

以上這篇python多進程 主進程和子進程間共享和不共享全局變量實例就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持好吧啦網。