python函數調用,循環,列表復制實例
我就廢話不多說了,大家還是直接看代碼吧!
year=int(raw_input(’year:n’))month=int(raw_input(’month:n’))day=int(raw_input(’day:n’))sum=0months=(0,31,59,90,120,151,181,212,243,273,304,334)if 0<month<=12: sum=months[month-1]else: print ’data error!’sum+=dayleap=0if(year%400==0)or((year%4==0)and(year%100!=0)): leap=1if(leap==1)and(month>2): sum+=1print ’it is the %dth day.’ %sum
list.sort()從小到大排列
求斐波那契數列
F0 = 0 (n=0)F1 = 1 (n=1)Fn = F[n-1]+ F[n-2](n=>2)
def fib(n): a,b=1,1 for i in range(n-1): a,b=b,a+b return aprint fib(10)
輸出第10 位 用循環來實現
def fib(n): if n==1 or n==2: return 1 return fib(n-1)+fib(n-2)print fib(10)
用遞歸實現
列表的復制:
a=[1,2,3]b=a[:]print b
a[:]2邊可以填數,從左邊開始到右邊結束
輸出九九乘法口訣:
for i in range(1,10): print for j in range(1,i+1): print ’%d*%d=%d’%(i,j,i*j),
外層循環決定行,內層循環決定列。print默認后面加換行。print內容后加,輸出以空格為結尾。
補充知識:python循環的一個優化,原來方法可以再次封裝調用,類似匿名函數
循環優化
每種編程語言都會強調需要優化循環。當使用Python的時候,你可以依靠大量的技巧使得循環運行得更快。然而,開發者經常漏掉的一個方法是:避免在一個循環中使用點操作。
例如,考慮下面的代碼:
每一次你調用方法str.upper,Python都會求該方法的值。然而,如果你用一個變量代替求得的值,值就變成了已知的,Python就可以更快地執行任務。優化循環的關鍵,是要減少Python在循環內部執行的工作量,因為Python原生的解釋器在那種情況下,真的會減緩執行的速度。
(注意:優化循環的方法有很多,這只是其中的一個。例如,許多程序員都會說,列表推導是在循環中提高執行速度的最好方式。這里的關鍵是,優化循環是程序取得更高的執行速度的更好方式之一。)
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