python 操作mysql數據中fetchone()和fetchall()方式

fetchone()

返回單個的元組，也就是一條記錄(row)，如果沒有結果 則返回 None

fetchall()

返回多個元組，即返回多個記錄(rows),如果沒有結果 則返回 ()

需要注明：在MySQL中是NULL，而在Python中則是None

補充知識：python之cur.fetchall與cur.fetchone提取數據并統計處理

數據庫中有一字段type_code，有中文類型和中文類型編碼，現在對type_code字段的數據進行統計處理，編碼對應的字典如下：

{’ys4ng35toofdviy9ce0pn1uxw2x7trjb’:’娛樂’, ’vekgqjtw3ax20udsniycjv1hdsa7t4oz’:’經濟’, ’vjzy0fobzgxkcnlbrsduhp47f8pxcoaj’:’軍事’, ’uamwbfqlxo7bu0warx6vkhefigkhtoz3’:’政治’, ’lyr1hbrnmg9qzvwuzlk5fas7v628jiqx’:’文化’, }

其中數據庫的32位隨機編碼生成程序如下：

string.ascii_letters 對應字母(包括大小寫)， string.digits(對應數字) ，string.punctuation（對應特殊字符）

import stringimport random def get_code(): return ’’.join(random.sample(string.ascii_letters + string.digits + string.punctuation, 32))print(get_code()) def get_code1(): return ’’.join(random.sample(string.ascii_letters + string.digits, 32))testresult= get_code1()print(testresult.lower())print(type(testresult))

結果：

)@+t37/b|UQ[K;!spj<(>%r9'PokwTe=igwle98kgqtcprke7byvq12xnhucmz4v<class ’str’>

cur.fetchall：

import pymysqlimport pandas as pd conn = pymysql.Connect(host='127.0.0.1',port=3306,user='root',password='123456',charset='utf8',db='sql_prac') cur = conn.cursor()print('連接成功')sql = 'SELECT type_code,count(1) as num FROM test GROUP BY type_code ORDER BY num desc' cur.execute(sql)res = cur.fetchall()print(res)

((’ys4ng35toofdviy9ce0pn1uxw2x7trjb’, 8), (’vekgqjtw3ax20udsniycjv1hdsa7t4oz’, 5), (’vjzy0fobzgxkcnlbrsduhp47f8pxcoaj’, 3), (’uamwbfqlxo7bu0warx6vkhefigkhtoz3’, 3), (’娛樂’, 2), (’lyr1hbrnmg9qzvwuzlk5fas7v628jiqx’, 1), (’政治’, 1), (’經濟’, 1), (’軍事’, 1), (’文化’, 1))

res = pd.DataFrame(list(res), columns=[’name’,’value’])print(res)

dicts = {’ys4ng35toofdviy9ce0pn1uxw2x7trjb’:’娛樂’, ’vekgqjtw3ax20udsniycjv1hdsa7t4oz’:’經濟’, ’vjzy0fobzgxkcnlbrsduhp47f8pxcoaj’:’軍事’, ’uamwbfqlxo7bu0warx6vkhefigkhtoz3’:’政治’, ’lyr1hbrnmg9qzvwuzlk5fas7v628jiqx’:’文化’, }res[’name’] = res[’name’].map(lambda x:dicts[x] if x in dicts else x)print(res)

name value0 娛樂 81 經濟 52 軍事 33 政治 34 娛樂 25 文化 16 政治 17 經濟 18 軍事 19 文化 1

#分組統計result = res.groupby([’name’]).sum().reset_index()print(result)

name value0 軍事 41 娛樂 102 政治 43 文化 24 經濟 6

#排序result = result.sort_values([’value’], ascending=False)

name value1 娛樂 104 經濟 60 軍事 42 政治 43 文化 2

#輸出為list，前端需要的數據格式data_dict = result.to_dict(orient=’records’)print(data_dict)

[{’name’: ’娛樂’, ’value’: 10}, {’name’: ’經濟’, ’value’: 6}, {’name’: ’軍事’, ’value’: 4}, {’name’: ’政治’, ’value’: 4}, {’name’: ’文化’, ’value’: 2}]

cur.fetchone

先測試SQL：

代碼：

import pymysqlimport pandas as pd conn = pymysql.Connect(host='127.0.0.1',port=3306,user='root',password='123456',charset='utf8',db='sql_prac') cur = conn.cursor()print('連接成功')sql = 'select count(case when type_code in (’ys4ng35toofdviy9ce0pn1uxw2x7trjb’,’娛樂’) then 1 end) 娛樂,' 'count(case when type_code in (’vekgqjtw3ax20udsniycjv1hdsa7t4oz’,’經濟’) then 1 end) 經濟,' 'count(case when type_code in (’vjzy0fobzgxkcnlbrsduhp47f8pxcoaj’,’軍事’) then 1 end) 軍事,' 'count(case when type_code in (’uamwbfqlxo7bu0warx6vkhefigkhtoz3’ ,’政治’) then 1 end) 政治,' 'count(case when type_code in (’lyr1hbrnmg9qzvwuzlk5fas7v628jiqx’,’文化’) then 1 end) 文化 from test'cur.execute(sql)res = cur.fetchone()print(res)

返回結果為元組：

(10, 6, 4, 4, 2)

data = [ {'name': '娛樂', 'value': res[0]}, {'name': '經濟', 'value': res[1]}, {'name': '軍事', 'value': res[2]}, {'name': '政治', 'value': res[3]}, {'name': '文化', 'value': res[4]}]result = sorted(data, key=lambda x: x[’value’], reverse=True)print(result)

結果和 cur.fetchall返回的結果經過處理后，結果是一樣的：

[{’name’: ’娛樂’, ’value’: 10}, {’name’: ’經濟’, ’value’: 6}, {’name’: ’軍事’, ’value’: 4}, {’name’: ’政治’, ’value’: 4}, {’name’: ’文化’, ’value’: 2}]

以上這篇python 操作mysql數據中fetchone()和fetchall()方式就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持好吧啦網。