Python Dataframe常見索引方式詳解

創建一個示例數據框：

import pandas as pddf = pd.DataFrame([[’喬峰’, ’男’, 95, ’降龍十八掌’, ’主角’], [’虛竹’, ’男’, 93, ’天上六陽掌’, ’主角’], [’段譽’, ’男’, 92, ’六脈神劍’, ’主角’], [’王語嫣’, ’女’, 95,’熟知武訣’, ’主角’], [’包不同’, ’男’, 65, ’胡攪蠻纏’, ’配角’], [’康敏’, ’女’, 40, ’惑夫妒人’, ’配角’]], index=list(’abcdef’.upper()), columns=[’name’, ’gender’, ’score’, ’skill’, ’class’])df

1、iloc[]# 列表取值方式索引器，只接受從 0 開始整數

2.loc[]# 字典取值方式的索引器，只接受 index 和 columns 的值

3、ix[]# 混合了 iloc 和 loc 的用法，整數和值都接受

4、[[]]# R語言 中的雙中括號索引方式

5、字典形式索引列

6、屬性形式索引列（列名稱不是整數）

還有些切片、花哨索引、布爾掩碼都先對簡單，且都能在以上方式中應用，私以為不應單獨列出。

pandas 的很多形式跟 R語言很是相似，頗值得玩味！

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持好吧啦網。