什么是Python中的匿名函數
匿名函數
lambda x , y : x+y
1.匿名的目的就是要沒有名字,給匿名函數賦給一個名字是沒有意義的。
2.匿名函數的參數規則、作用域關系與有名函數是一樣的。
3.匿名函數的函數體通常應該是 一個表達式,該表達式必須要有一個返回值。
f=lambda x,n:x ** n
print(f(2,3))
lambda匿名函數的應用:**max,min,sorted,map,reduce,filter**
求工資最高的人:max
salaries={ ’egon’:3000, ’alex’:100000000, ’wupeiqi’:10000, ’yuanhao’:2000}def get(k): return salaries[k]print(max(salaries,key=get)) #’alex’ print(max(salaries,key=lambda x:salaries[x]))info = [ {’name’: ’egon’, ’age’: ’18’, ’salary’: ’3000’}, {’name’: ’wxx’, ’age’: ’28’, ’salary’: ’1000’}, {’name’: ’lxx’, ’age’: ’38’, ’salary’: ’2000’}]max(info, key=lambda dic: int(dic[’salary’]))max([11, 22, 33, 44, 55])
求工資最低的人:min
salaries={ ’egon’:3000, ’alex’:100000000, ’wupeiqi’:10000, ’yuanhao’:2000}print(min(salaries,key=lambda x:salaries[x])) # ’yuanhao’ info=[ {’name’:’egon’,’age’:’18’,’salary’:’3000’}, {’name’:’wxx’,’age’:’28’,’salary’:’1000’}, {’name’:’lxx’,’age’:’38’,’salary’:’2000’} ]min(info,key=lambda dic:int(dic[’salary’]))
sort把薪資字典,按照薪資的高低排序
salaries={ ’egon’:3000, ’alex’:100000000, ’wupeiqi’:10000, ’yuanhao’:2000}alaries=sorted(salaries) # 默認按照字典的鍵排序print(salaries)# salaries=sorted(salaries,key=lambda x:salaries[x]) #默認是升序排alaries=sorted(salaries,key=lambda x:salaries[x],reverse=True) #降序print(salaries)info=[ {’name’:’egon’,’age’:’18’,’salary’:’3000’}, {’name’:’wxx’,’age’:’28’,’salary’:’1000’}, {’name’:’lxx’,’age’:’38’,’salary’:’2000’} ]l=sorted(info,key=lambda dic:int(dic[’salary’]))
map 映射, 循環讓每個元素執行函數,將每個函數執行的結果保存到新的列表中
v1 = [11,22,33,44]result = map(lambda x:x+100,v1) # 第一個參數為執行的函數,第二個參數為可迭代元素.print(list(result)) # [111,122,133,144]names=[’alex’,’wupeiqi’,’yuanhao’,’egon’]res=map(lambda x:x+’_NB’ if x == ’egon’ else x + ’_SB’,names)print(list(res))
reduce , 對參數序列中元素進行累積
import functoolsv1 = [’wo’,’hao’,’e’]def func(x,y): return x+yresult = functools.reduce(func,v1) print(result) # wohaoeresult = functools.reduce(lambda x,y:x+y,v1)print(result) # wohaoefrom functools import reducel=[’my’,’name’,’is’,’alex’,’alex’,’is’,’sb’]res=reduce(lambda x,y:x+’ ’+y+’ ’,l)print(res)#my name is alex alex is sb
filter , 按條件篩選
result=filter(lambda x:x > 2,[1,2,3,4])print(list(result))v1 = [11,22,33,’asd’,44,’xf’]# 一般做法def func(x): if type(x) == int: return True return Falseresult = filter(func,v1)print(list(result)) # [11,22,33,44]# 簡化做法result = filter(lambda x: True if type(x) == int else False ,v1)print(list(result))# 極簡做法result = filter(lambda x: type(x) == int ,v1)print(list(result))names=[’alex_sb’,’wxx_sb’,’yxx_sb’,’egon’]res=filter(lambda x:True if x.endswith(’sb’) else False,names)res=filter(lambda x:x.endswith(’sb’),names)print(list(res)) #[’alex_sb’, ’wxx_sb’, ’yxx_sb’]ages=[18,19,10,23,99,30]res=filter(lambda n:n >= 30,ages)print(list(res)) #[99, 30]salaries={ ’egon’:3000, ’alex’:100000000, ’wupeiqi’:10000, ’yuanhao’:2000}res=filter(lambda k:salaries[k] >= 10000,salaries)print(list(res)) #[’alex’, ’wupeiqi’]
內容擴展:
匿名函數調用
步驟一:將創建好的匿名函數通過一個變量來去接收。
步驟二:使用變量再去調用匿名函數。
舉例
第一步: 創建一個匿名函數,作用是實現兩個數的和。
lambda num1 , num2 : num1 + num2
第二步:使用一個變量來去接收這個匿名函數
sum = lambda num1 , num2 : num1 + num2
第三步:調用此匿名函數
sum(10 , 20)
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