詳細分析Python可變對象和不可變對象

在 Python 中一切都可以看作為對象。每個對象都有各自的 id, type 和 value。

id: 當一個對象被創建后，它的 id 就不會在改變，這里的 id 其實就是對象在內存中的地址，可以使用 id() 去查看對象在內存中地址。 type: 和 id 一樣當對象唄創建之后，它的 type 也不能再被改變，type 決定了該對象所能夠支持的操作 value: 對象的值

一個對象可變與否就在于 value 值是否支持改變。

不可變對象

常見的不可變對象(immutable objects):

Number: int, float, complex string tuple frozenset:set 的另外一種類型

讓我們通過例子感受一下

例子

>>> x=1>>> y=x>>> id(x)==id(y)True>>> id(1)==id(y)True

這里創建了兩個 int 對象，并且讓 x,y 指向同一個對象，然后我們試著修改一下 x,讓 x+1

>>>x=x+1

這個時候 x 的 id 值和 y 的 id 以及 1 的 id 還一樣嗎？

>>> x=x+1>>> id(x)==id(y)False>>> id(x)==id(1)False>>> id(1)==id(y)True

從結果不難看出來，x 所指向的對象已經改變了，但是 1 并沒有改變。這就是不可變對象，對于不可變對象來說，一旦創建之后就不允許被改變。

注意: 不可變并不嚴格等同絕對的不可變

>>> a=([1],2,3)>>> id(a)4338862696>>> id(a[0])4338949128>>> a[0][0]=0>>> id(a)4338862696>>> id(a[0])4338949128

從上面的例子不難看出，我們改變了 a[0] 的值，但是并沒有影響它的 id 值。一個不可變容器對象如果包含對可變對象的引用，當后者的值改變時，前者的值也會改變；但是該容器仍屬于不可變對象，因為它的 id 值不會改變的。

可變對象

常見的可變對象(mutable objects):

list dict set

同樣的通過例子感受一下

例子

>>> c = [1,2,3]>>> b = c>>> id(b)==id(c)True

創建兩個 list 對象，并且讓 c,d 指向同一個對象，然后我們試著修改一下 c

c[0]=4

這個時候在看一下兩個對象的 id 值是否一致

>>> id(c)==id(b)True

修改之后，c,d 仍然指向同一個對象，所以不難得出結論,對于一個可變對象來說，修改 value 值并不會對它的 id 造成任何影響

函數參數

對于可變對象和不可變對象，他們兩者在函數當作參數傳遞的時候表現也有所不同

例子

eg0

def update_list(nums_list): print(f’2 id:{id(nums_list)}’) nums_list += [10] print(f’3 id:{id(nums_list)}’) number_list = [5, 6]print(f’1:{number_list}, id:{id(number_list)}’) update_list(number_list)print(f’4:{number_list}, id:{id(number_list)}’)

看一下結果

1:[5, 6], id:44577079122 id:44577079123 id:44577079124:[5, 6, 10], id:4457707912

在看另外一個例子

eg1

def add_num(number): print(f’2:{id(number)}’) number += 1 print(f’3:{id(number)}’)num = 1print(f’1:{num}, id:{id(num)}’) add_num(num)print(f’4:{num}, id:{id(num)}’)

看一下結果

1:1, id:43437684162 id:43437684163 id:43437684484:1, id:4343768416

有其他有些文章中，上面 eg0 被稱為引用傳遞，eg1 被稱為值傳遞。然而在官方文檔中，并沒有找到有關的這兩個名詞的任何內容，或者這種方式并不是上述的兩者任意一種。

這里的重點是：對于可變對象，在函數中的值的改變，會導致對象改變；對于不可變對象，在函數中值的改變，對其不會造成任何影響

以上就是詳細分析Python可變對象和不可變對象的詳細內容，更多關于Python可變對象和不可變對象的資料請關注好吧啦網其它相關文章！