Python jieba庫分詞模式實例用法

在中文分詞中，jiebe庫是最為常見的，主要的原因還是它獨特的支持分詞模式如：精確模式、全模式、搜索引擎模式。也對應著三種方式，包括jieba.cut()方法、jieba.lcut()方法、jieba.cut_for_search()方法。下面就為大家實例操作這些分詞模式，以及方法的使用，一起來了解下吧。

import jiebaseg_list = jieba.cut('南京市長江大橋歡迎你。', cut_all=True)print(type(seg_list),seg_list)精確模式：

seg_list1 = jieba.lcut('南京市長江大橋歡迎你。', cut_all=False)print(type(seg_list1),seg_list1)搜索模式：

seg_list2 = jieba.cut_for_search('南京市長江大橋歡迎你。')print(type(seg_list2),seg_list2)print('全模式：' + '/ '.join(seg_list))print('精確模式：' + '/ '.join(seg_list1))print('搜索引擎模式：' + '/ '.join(seg_list2))

輸出結果：

全模式：南京/ 南京市/ 京市/ 市長/ 長江/ 長江大橋/ 大橋/ 歡迎/ 你/ 。

精確模式：南京市/ 長江大橋/ 歡迎/ 你/ 。

搜索引擎模式：南京/ 京市/ 南京市/ 長江/ 大橋/ 長江大橋/ 歡迎/ 你/ 。

內容擴展：

獲取詞性

我們還可以通過jiaba這個庫把詞性進行區分，比如動詞，名詞等

import jieba.posseg as psgseg_list = psg.cut('我要進行關鍵詞提取')print([(s.word, s.flag) for s in seg_list])# [(’我’, ’r’), (’要’, ’v’), (’進行’, ’v’), (’關鍵詞’, ’n’), (’提取’, ’v’)]

我們還可以提取動詞或者名詞,我們來提取下里面的動詞

import jieba.posseg as psgseg_list = psg.cut('我要進行關鍵詞提取')print([(s.word, s.flag) for s in seg_list if s.flag.startswith(’v’)])

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