python 使用openpyxl讀取excel數據

openpyxl介紹

​ openpyxl是一個開源項目，它是一個用于讀取/寫入Excel 2010文檔（如xlsx 、xlsm 、xltx 、xltm文件 ）的Python庫，如果要處理更早格式的Excel文檔（xls），需要用到其它庫（如：xlrd、xlwt等），這是openpyxl比較其他模塊的不足之處。openpyxl是一款比較綜合的工具，不僅能夠同時讀取和修改Excel文檔，而且可以對Excel文件內單元格進行詳細設置，包括單元格樣式等內容，甚至還支持圖表插入、打印設置等內容。

​ python中與excel操作相關的模塊：

📔 xlrd庫：從excel中讀取數據，支持xls、xlsx格式 📔 xlwt庫：對excel進行修改操作，但不支持對xlsx格式的修改 📔 xlutils庫：在xlwt和xlrd中，對一個已存在文件進行修改 📘 openpyxl庫：主要針對xlsx格式的excel進行讀取和編輯openpyxl安裝

pip install openpyxlopenpyxl基本概念 WorkBook：工作簿對象 Sheet：表單對象 Cell：表格對象

​ 也就是我們使用excel時可以看到的三個對象，我們操作excel的步驟是打開工作簿，選中表單，對單元格進行操作，而openpyxl的工作原理也是如此。

openpyxl對excel進行操作新建excel

import openpyxl# 創建一個工作簿workbook = openpyxl.Workbook()# 創建一個表單sheet = workbook.create_sheet(’表單1’)# 寫入一個數據sheet.cell(row=1, column=1, value='python')# 保存workbook.save(’test.xlsx’)

​ 🎈 注意點：如果保存的文件名已存在，將會覆蓋原來的文件

打開已存在的文件 打開已存在的文件：load_workbook() 獲取表單：workbook[’表單名’] 讀取指定表格：cell(row, column).value

import openpyxl# 打開工作簿workbook = openpyxl.load_workbook(’test.xlsx’)# 獲取表單sheet = workbook[’表單1’]# 讀取指定的單元格數據cell = sheet.cell(row=1, column=1).valueprint(cell)

​ 運行結果：

C:softwarepythonpython.exe D:/learn/python24/python_base/test.pypythonProcess finished with exit code 0讀取單個單元格

# 方式一：讀取A6單元格的值cell1 = sheet[’A6’].value# 方式二：讀取第3行,第4列單元格的值cell2 = sheet.cell(row=3, column=4).value讀取多個單元格

# 方式一：讀取A6單元格的值cell1 = sheet[’A6’].value# 方式二：讀取第3行,第4列單元格的值cell2 = sheet.cell(row=3, column=4).value

​ 讀取多個單元格時，都是以元組的形式返回

其他相關操作

關鍵代碼 相關描述 cell(row, column, value) 寫入數據，三個參數分別是行，列，值 cell(row, column).value 獲取指定單元格的值，兩個參數分別是行，列 workbook.remove(’表單名’) 刪除表單 del workbook[’表單名’] 刪除表單 workbook.save(’文件名’) 保存工作簿 sheet.max_row 獲取表單數據的總行數 sheet.max_column 獲取表單數據的總列數 sheet.rows 獲取按行所有的數據 sheet.columns 獲取按列所有的數據

​ 🎈 注意點：

openpyxl中列和行的起始標識都是1，不是從0開始 從excel中讀取出來的數據只有兩種類型，即數值類型和字符串類型 不要隨便在表格中敲空格，會影響判斷最大行數和最大列數 運行操作excel的代碼時，要先關閉在操作系統中打開的相關excel表，否則可能會無法讀取/寫入數據 寫入數據時要執行保存

import openpyxl# 打開工作簿wb = openpyxl.load_workbook(’test.xlsx’)# 獲取表單sh = wb[’表單1’]# 讀取指定的單元格數據res1 = sh.cell(row=1, column=1).valueprint(res1)# 獲取最大行數print(sh.max_row)# 獲取最大列數print(sh.max_column)# 按列讀取所有數據，每一列的單元格放入一個元組中print(sh.columns) # 直接打印，打印結果是一個可迭代對象，我們可以轉換成列表來查看# 按行讀取所有數據，每一行的單元格放入一個元組中rows = sh.rows# print(list(rows)) # 轉換成列表之后打印結果為具體的單元格，如下# [(<Cell ’表單1’.A1>, <Cell ’表單1’.B1>, <Cell ’表單1’.C1>, <Cell ’表單1’.D1>, <Cell ’表單1’.E1>, <Cell ’表單1’.F1>, <Cell ’表單1’.G1>),# (<Cell ’表單1’.A2>, <Cell ’表單1’.B2>, <Cell ’表單1’.C2>, <Cell ’表單1’.D2>, <Cell ’表單1’.E2>, <Cell ’表單1’.F2>, <Cell ’表單1’.G2>),# (<Cell ’表單1’.A3>, <Cell ’表單1’.B3>, <Cell ’表單1’.C3>, <Cell ’表單1’.D3>, <Cell ’表單1’.E3>, <Cell ’表單1’.F3>, <Cell ’表單1’.G3>)]# 我們可以通過for循環以及value來查看單元格的值for row in list(rows): # 遍歷每行數據 case = [] # 用于存放一行數據 for c in row: # 把每行的每個單元格的值取出來，存放到case里 case.append(c.value) print(case)

​ 運行結果：

C:softwarepythonpython.exe D:/learn/python24/python_base/test.pycase_id37<generator object Worksheet._cells_by_col at 0x0000012FEF90D8B8>[’case_id’, ’interface’, ’title’, ’method’, ’url’, ’data’, ’expected’][1, ’login’, ’登錄成功’, ’post’, ’/member/login’, ’{'mobile_phone':'15692004245','pwd':'miki12345'}’, '{’code’: 0, ’msg’: ’OK’}'][2, ’login’, ’登錄失敗-手機號為空’, ’post’, ’/member/login’, ’{'mobile_phone':'','pwd':'miki12345'}’, '{’code’: 2, ’msg’: ’手機號碼為空’}']

​ excel表中的原數據如下圖：

openpyxl封裝

​ 在測試過程中，我們會經常需要訪問excel讀取測試數據，如果?胺夢室淮撾頤薔偷饔靡淮?penpyxl，進行打開excel，選取表單，讀取數據等操作，將會增加我們的工作量和代碼量。凡是需要重復使用的，我們都可以對它進行二次封裝，寫成我們自己的版本，還可以在封裝過程中加入我們想要的內容，使用的時候直接調用即可。

​ 在封裝openpyxl時，讀取excel時我寫了兩種實現方法，第一種是讀取數據后，把每條測試數據的鍵值保存到一個字典中，再把字典存到一個列表，這種方式比較容易理解，但是調用的時候需要多敲幾個括號或者引號；第二種是把每條測試數據的鍵值存到一個實例對象的屬性中，再把每個實例存到一個列表。實際上他們的作用是一樣，只是第二種方式調用時更簡單。

# read_excel.pyimport openpyxlclass CasesData: '''用于保存測試用例數據''' passclass ReadExcel: def __init__(self, file_name, sheet_name): self.file_name = file_name self.sheet_name = sheet_name def open(self): self.wb = openpyxl.load_workbook(self.file_name) self.sh = self.wb[self.sheet_name] def close(self): self.wb.close() def read_data(self): '''按行讀取數據，最后返回一個存儲字典的列表''' self.open() rows = list(self.sh.rows) titles = [] for t in rows[0]: title = t.value titles.append(title) cases = [] for row in rows[1:]: case = [] for r in row: case.append(r.value) cases.append(dict(zip(titles, case))) # 通過zip聚合打包用例的標題和數據 self.close() return cases def read_data_obj(self): '''按行讀取數據，最后返回的是一個存儲實例對象的列表''' self.open() rows = list(self.sh.rows) titles = [] for t in rows[0]: title = t.value titles.append(title) cases = [] for row in rows[1:]: case_obj = CasesData() # 創建一個對象用來保存該行用例數據 case = [] for r in row: case.append(r.value) case_info = dict(zip(titles, case)) for k, v in case_info.items(): setattr(case_obj, k, v) cases.append(case_obj) self.close() return cases def write_data(self, row, column, msg): self.open() self.sh.cell(row=row, column=column, value=msg) self.wb.save(self.file_name) self.close()if __name__ == ’__main__’: # 直接運行本文件時執行，下面是一個應用實例 # 需要讀取excel時直接調用ReadExcel類 test = ReadExcel(’cases.xlsx’, ’login’) res = test.read_data_obj()# 最后返回的是一個存儲實例對象的列表 print(res[0].case_id)# 打印第1個用例的case_id print(res[3].title)# 打印第4個用例的title test2 = ReadExcel(’cases.xlsx’, ’login’) res2 = test2.read_data()# 最后返回一個存儲字典的列表 print(res2[0][’case_id’])# 打印第1個用例的case_id print(res2[3][’title’])# 打印第4個用例的title

​ 上面封裝的openpyxl中，應用實例的excel表結構如下：

以上就是python 使用openpyxl讀取excel數據的詳細內容，更多關于python openpyxl讀取excel數據的資料請關注好吧啦網其它相關文章！