python 統計list中各個元素出現的次數的幾種方法

舉例：

a = [1, 2, 3, 1, 1, 2]dict = {}for key in a: dict[key] = dict.get(key, 0) + 1print dict

輸出結果：

>>>{1: 3, 2: 2, 3: 1}

舉例：

from collections import Countera = [1, 2, 3, 1, 1, 2]result = Counter(a)print result

輸出結果：

>>>{1: 3, 2: 2, 3: 1}

舉例：

import pandas as pda = [1, 2, 3, 1, 1, 2]result = pd.value_counts(a)print result

輸出結果：

>>>1 3 2 2 3 1

注：利用pandas下的value_counts()，不僅可以統計list中各個元素出現的個數，還可對矩陣中的元素進行進行統計。舉例：

import pandas as pda = pd.DataFrame([[1,2,3], [3,1,3], [1,2,1]])result = a.apply(pd.value_counts)print result

輸出結果：

0 1 21 2.0 1.0 1.0 # 表示元素1在第一列出現2次，在第二列出現1次，在第三列出現1次2 NaN 2.0 NaN # 表示元素2在第一列出現0次，在第二列出現2次，在第三列出現0次3 1.0 NaN 2.0 # 表示元素3在第一列出現1次，在第二列出現0次，在第三列出現2次

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