Python實現隨機游走的詳細解釋

注：需要python的內置函數random，不需安裝，直接導入即可

import random

-*- coding: utf-8 -*-import matplotlib.pyplot as pltimport randomposition=0#設置初始位置walk=[]#保存位置steps=500#設置步數為500步for i in range(steps): step=1 if random.randint(0,1) else -1#如果隨機值等于0則step為1，反之為0 position+=step#改變位置（正，負） walk.append(position)fig=plt.figure()#生成窗口ax=fig.add_subplot(211)#返回一個axes對象，里面的參數abc表示在一個figure窗口中，有a行b列個小窗口，然后本次plot在第c個窗口中ax.plot(walk)ax=fig.add_subplot(223)ax.plot(walk)ax=fig.add_subplot(224)ax.plot(walk)plt.show()#print walk#打印每一次的累積步數

運行如下：

需要用到numpy庫

#-*- coding: utf-8 -*-import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npnwalks = 8nsteps = 500draws = np.random.randint(0, 2, size=(nwalks, nsteps)) # 0 or 1steps = np.where(draws > 0, 1, -1)#每一次的步長walks = steps.cumsum(1)#累積步數fig = plt.figure()ax = fig.add_subplot(111)for i in range(nwalks): ax.plot(walks[i])plt.show()

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