python Task在協程調用實例講解

Tasks用于并發調度協程，通過asyncio.create_task(協程對象)創建Task對象，使協程能夠加入事件循環，等待調度執行。除使用asyncio.create_task()函數外，還可使用低級loop.create_task()或ensure_future()函數。推薦使用手動實例Task對象。

Python3.7中添加到asyncio.create_task函數。在Python3.7之前，可以使用低級asyncio.ensure_future函數。

import asyncio async def func(): print(1) await asyncio.sleep(2) print(2) return '返回值' async def main(): print('main開始') # 創建協程，將協程封裝到一個Task對象中并立即添加到事件循環的任務列表中，等待事件循環去執行（默認是就緒狀態）。 task1 = asyncio.create_task(func()) # 創建協程，將協程封裝到一個Task對象中并立即添加到事件循環的任務列表中，等待事件循環去執行（默認是就緒狀態）。 task2 = asyncio.create_task(func()) print('main結束') # 當執行某協程遇到IO操作時，會自動化切換執行其他任務。 # 此處的await是等待相對應的協程全都執行完畢并獲取結果 ret1 = await task1 ret2 = await task2 print(ret1, ret2)asyncio.run(main())

知識點擴展：

python asyncio 協程調用task步驟

import asyncioasync def compute(x, y): print('Compute %s + %s ...' % (x, y)) await asyncio.sleep(1.0) return x + yasync def print_sum(x, y): result = await compute(x, y) print('%s + %s = %s' % (x, y, result))loop = asyncio.get_event_loop()loop.run_until_complete(print_sum(1, 2))loop.close()

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