java - Mondrian的schema中，如何做到同一緯度的不同level數據作為查詢條件來用？

問題描述

<?xml version='1.0' encoding='UTF-8' ?><Schema name='報表'> <cube name='cube_qc_pass_item' caption='報表1' encoding='UTF-8'><table name='fact_qc_pass_record_item_join'><Dimension name='models' foreignKey='model_id' caption='模板'> <Hierarchy hasAll='true' allMemberName='model_name' primaryKey='id' primaryKeyTable='dim_qc_model'><Table name='dim_qc_model' /><Level name='model_name' column='name' caption='模板'/><Level name='model_id' column='id' caption='model_id'/> </Hierarchy></Dimension><Measure name='times' column='id' aggregator='count' formatString='#,###0' datatype='Numeric' caption='總量'/> </cube></Schema>

我想要在使用mdx查詢的時候，使用model_name顯示，使用model_id作為查詢條件限制某個model_id，該如何書寫mdx語句？

mdx語句

SELECTNON EMPTY {Hierarchize({{[Measures].[times], [Measures].[notPass], [Measures].[pass]}})} ON COLUMNS,NON EMPTY {Hierarchize([models].[model_name].Members)} ON ROWSFROM [cube_qc_pass_model] where [models].[model_id].[5cda6afa-f837-4603-af27-0915cfb812fd]

如下查詢報錯：

MondrianException: Mondrian Error:Hierarchy ’[models]’ appears in more than one independent axis.mdx查詢語句2：

mdx語句

SELECTNON EMPTY {Hierarchize({{[Measures].[times], [Measures].[notPass], [Measures].[pass]}})} ON COLUMNS,NON EMPTY Hierarchize(Union(CrossJoin([models].[model_name].Members, CrossJoin([times].[minute].Members, [agent_nos].[agent_no].Members)), CrossJoin([models].[model_id].[5cda6afa-f837-4603-af27-0915cfb812fd], CrossJoin([times].[minute].Members, [agent_nos].[agent_no].Members)))) ON ROWSFROM [cube_qc_pass_model]

結果： 無法進行查詢

問題解答

其實根據MDX的語法，是不能將同一緯度的不同level放在多處地方的，如一個在rows中一個在columns中，或者一個在rows中或columns一個放在where子句中，就像提問中的第一個失敗的語句

交叉查詢的時候，由于使用了統一維度的不同level（更何況這里的兩個level其實是一一對應的），并且一個level進行篩選，一個level沒進行篩選，

首先改寫schema文件，將model_name和model_id拆分成兩個維度：

<?xml version='1.0' encoding='UTF-8' ?><Schema name='報表'> <cube name='cube_qc_pass_item' caption='報表' encoding='UTF-8'><table name='fact_qc_pass_record_item_join'><Dimension name='models' foreignKey='model_id' caption='模板'> <Hierarchy hasAll='true' allMemberName='model_name' primaryKey='id' primaryKeyTable='dim_qc_model'><Table name='dim_qc_model' /><Level name='model_name' column='name' caption='模板'/> </Hierarchy></Dimension><Dimension name='model_ids' foreignKey='model_id' caption='模板id'> <Hierarchy hasAll='true' allMemberName='model_id' primaryKey='id' primaryKeyTable='dim_qc_model'><Table name='dim_qc_model' /><Level name='model_id' column='id' caption='model_id'/> </Hierarchy></Dimension><Measure name='times' column='id' aggregator='count' formatString='#,###0' datatype='Numeric' caption='總量'/> </cube></Schema>

使用如下語句查詢，是可以查詢到數據的：

SELECTNON EMPTY {Hierarchize({{[Measures].[times], [Measures].[notPass], [Measures].[pass]}})} ON COLUMNS,NON EMPTY CrossJoin([models].[model_name].Members, CrossJoin([times].[minute].Members, [agent_nos].[agent_no].Members)) ON ROWSFROM [cube_qc_pass_model] where [model_ids].[model_id].[5cda6afa-f837-4603-af27-0915cfb812fd]