python - 對大面積空值的數據預處理是怎么進行的？

問題描述

對于缺失值基本有刪除、填充和重構變量等做法，但是具體的操作是怎么進行的呢？比方說你當你并不清楚各個字段的含義時：

1.如何認定該字段與模型無關、缺失值的比例達到多少就可以刪除？

2.什么時候會認為缺失值也是一種有用的狀態？

3.什么時候需要進行數據填充？

問題解答

方法還是挺多的。我找到幾個鏈接，附在下面，應該對你有幫助。

訓練集中有的特征含有缺失值，一般怎么處理如何判斷缺失值是否是隨機的缺失？

請問怎麼用。