python - 如何在dataframe中刪除某行當某列值為nan時？

問題描述

just my luck 的值為nan時，刪除Jack Matthews和Micheal Phillips這兩行

問題解答

兩種方法：1、刪除just my luck為NaN的行

indexs = list(df[np.isnan(df[’just my luck’])].index) df = df.drop(indexs)

2、獲取just my luck不為NaN的行

df = df[np.isnan(df[’just my luck’]) == False]回答2：

df = df.dropna(subset=['just my luck'])